Moonshot AI и DeepSeek: китайские ИИ-исследователи осваивают X

Ньюслеттер Wired «Made in China» (авторы Zeyi Yang и Louise Matsakis) описывает тренд последнего года: всё больше китайских ИИ-исследователей заводят аккаунты в X и включаются в общую дискуссию о разработке и коммерциализации ИИ. Пример, Moonshot AI, создатель модели Kimi K3: за один день автор нашёл около 30 аккаунтов людей, утверждающих, что они связаны с компанией, включая двух её сооснователей и около полудюжины бывших сотрудников и коллабораторов. Аккаунты активны: там обсуждают релизы Moonshot и научные статьи, заводят знакомства с западными исследователями и делятся личным.

Активны в X и сотрудники других китайских стартапов, Minimax, Z.ai, а также DeepSeek: по имеющимся сведениям, у части его сотрудников власти изъяли загранпаспорта, из-за чего они не могут выехать из Китая, но это не мешает им регулярно постить новости об ИИ и вакансии для найма.

«X, лучшее сообщество» для обсуждения ИИ прямо сейчас, говорит Мэн Фаньцин, сооснователь стартапа Evolvent AI и бывший стажёр Moonshot, работавший там над моделью Kimi K2.5. По его словам, аудитория в X смешанная, китайская и зарубежная, а рекомендательный алгоритм хорошо показывает контент внутри «своего круга», тогда как на китайских площадках вести серьёзные технические дискуссии часто сложно. Активно постить в X Мэн начал в середине 2025 года, на фоне вирусного успеха модели DeepSeek R1 в начале года, который привлёк мировое внимание к китайской ИИ-индустрии. «Именно тогда все китайские исследователи начали задумываться о личном бренде на международном уровне», говорит он.

Одна из причин переезда в X, отсутствие в Китае сопоставимой площадки для качественных технических обсуждений об ИИ. Платформа Чжиху (аналог Quora), некогда позиционировавшая себя как место для образованных профессионалов, с 2020 года всё активнее переходит на художественный контент, а экспертные авторы постепенно её покидают: например, китайский математик Дэн Юй, лауреат Филдсовской премии этого года, ещё в 2018 году публично написал на Чжиху, что прекращает там публиковаться из-за роста низкокачественного контента. Сяохуншу (RedNote), другая популярная у молодой образованной городской аудитории Китая площадка, тоже используется некоторыми молодыми ИИ-исследователями, но её аудитория менее техническая.

Показательный эпизод: когда в марте Moonshot опубликовала новую научную статью, это вызвало резонанс и в Китае, и на Западе, включая похвалу от Илона Маска. Но, по словам действующего сотрудника Moonshot, попросившего анонимности, поскольку он не уполномочен общаться со СМИ, «почти все на Чжиху и Сяохуншу обсуждали возраст и происхождение авторов, одному из них всего 17 лет, и то, кто их родители, что я нахожу очень поверхностным и склочным». По его словам, именно зарубежные читатели реально обсуждали технические детали и хвалили прорывные результаты работы; сама Moonshot не ответила на запрос о комментарии.

Независимый ИИ-аналитик и бывший исследователь Hugging Face Течжэнь Ван считает, что китайские исследователи отчасти заполняют пустоту, которую оставляют исследователи OpenAI и Anthropic: по мере роста этих компаний в гигантов те стали неохотнее делиться своими наработками публично, поскольку архитектура и методы обучения моделей превратились для них в коммерческую тайну. Ван также отмечает, что ещё до массового прихода китайских исследователей в X влиятельные западные исследователи переводили китайские ИИ-блоги на английский, в пример он приводит Су Цзяньлиня, уважаемого исследователя, который вёл активный блог на китайском; сейчас он работает в Moonshot и имеет публичный аккаунт в X.

Помимо желания участвовать в открытых дискуссиях, у китайских компаний есть и маркетинговый мотив. «X, платформа с максимальным трафиком и охватом. В каком-то смысле индустрия ИИ теперь работает как финансовая индустрия: каждому человеку и каждой компании нужен собственный бренд», говорит Мэн. Ван рассказывает, что в 2025 году лично консультировал Moonshot в рамках разового сотрудничества и советовал компании выводить своих исследователей на первый план в соцсетях: личные посты сотрудников о новой модели или статье интереснее официального анонса, собирают больше обратной связи от аудитории и способны запустить сотрудничество с другими исследователями.

Moonshot и без того славится яркой корпоративной культурой: китайские СМИ часто называют её одной из компаний с самой интересной внутренней атмосферой, гендиректор увешал офис постерами рок-групп, а китайское название компании дословно отсылает к альбому Pink Floyd The Dark Side of the Moon («Тёмная сторона Луны»).

По мнению Вана, то, что китайские исследователи объясняют свою работу собственными словами в X, выгодно и США: это снижает потребность в домыслах о том, чем на самом деле занимаются китайские ИИ-лаборатории. «У людей много неверных представлений о том, что делает Китай. И теперь X, это дверь, через которую они могут лучше его понять», говорит он.

Ключевые факты

• Автор нашёл около 30 X-аккаунтов людей, связанных с Moonshot AI (включая двух сооснователей и около полудюжины бывших сотрудников), за один день наблюдения.
• По имеющимся сведениям, у части сотрудников DeepSeek изъяты загранпаспорта, но это не мешает им вести X и публиковать вакансии.
• Китайская платформа Чжиху с 2020 года смещается в художественный контент; Филдсовский лауреат Дэн Юй ушёл оттуда ещё в 2018-м из-за низкого качества контента; аудитория Сяохуншу менее техническая.
• Мартовская статья Moonshot вызвала резонанс (похвала Илона Маска), но на китайских площадках обсуждали в основном возраст 17-летнего соавтора, а не суть работы, в отличие от западных читателей.
• Аналитик Течжэнь Ван считает, что китайские исследователи заполняют пустоту, оставленную всё более закрытыми OpenAI и Anthropic.

Почему это важно

Тренд даёт внешним наблюдателям прямой канал понимания того, что происходит в китайской ИИ-индустрии, вместо домыслов и слухов, и частично компенсирует растущую закрытость исследователей OpenAI и Anthropic, которые по мере роста своих компаний стали делиться меньше, оберегая архитектуру и методы обучения моделей как коммерческую тайну.

Кому это важно

Западным ИИ-исследователям, аналитикам и журналистам, следящим за развитием китайской ИИ-индустрии; самим китайским стартапам (Moonshot, DeepSeek, Minimax, Z.ai), которым присутствие сотрудников в X даёт международную известность, доступ к найму и потенциальные коллаборации с западными коллегами.

Как это применить

Для тех, кто следит за китайской ИИ-индустрией, материал подсказывает конкретный канал наблюдения, личные X-аккаунты сотрудников и сооснователей компаний вроде Moonshot и DeepSeek часто оказываются интереснее официальных анонсов и собирают больше отклика аудитории. Для самих компаний это пример стратегии: выводить исследователей на первый план в соцсетях как канал личного бренда, а не полагаться только на официальные пресс-релизы, именно такой совет, по его словам, дал Moonshot аналитик Течжэнь Ван.

Можно ли доверять

Материал, часть именного ньюслеттера Wired «Made in China» с указанными авторами; ключевые цитаты, от названных людей (Мэн Фаньцин, Течжэнь Ван), а самая острая деталь о сплетнях вокруг 17-летнего автора статьи Moonshot идёт от анонимного действующего сотрудника компании, не уполномоченного говорить со СМИ, стандартная журналистская оговорка. Утверждение о конфискации загранпаспортов у сотрудников DeepSeek прямо помечен в тексте как «по сообщениям» (reportedly) и независимо в статье не подтверждён; сама Moonshot от комментария отказалась.

Риски и подводные камни

Картина строится на добровольной самопрезентации исследователей в X, а значит может отражать скорее продуманный личный бренд, чем полную картину происходящего в лабораториях. Утверждение об ограничениях на выезд сотрудников DeepSeek остаётся неподтверждённым слухом. По мере того как присутствие в X становится инструментом маркетинга и найма, туда же может постепенно перекочевать и культура сплетен, которую собеседники статьи сейчас критикуют в Чжиху и Сяохуншу.

«У людей много неверных представлений о том, что делает Китай. И теперь X, это дверь, через которую они могут лучше его понять»

— Течжэнь Ван, независимый ИИ-аналитик, бывший исследователь Hugging Face