Microsoft экономит на ИИ: Word и Excel всё чаще отвечают через собственные модели, а не OpenAI и Anthropic
По данным Bloomberg (материал вышел во вторник, 7 июля), Microsoft начала экономить на ИИ, перекладывая часть нагрузки на собственные модели. Речь идёт о двух самых массовых продуктах компании, Word и Excel: теперь определённый процент пользовательских запросов в них обрабатывают домашние модели линейки MAI, а не модели OpenAI и Anthropic, как раньше. Ранее Microsoft, наоборот, подчёркивала, что значительная часть Office 365 работает именно на моделях OpenAI и Anthropic.
Полностью от сторонних моделей компания пока не отказывается, они продолжают использоваться наряду с MAI. Но ставка на собственные разработки растёт: в июне на ежегодной конференции Build Microsoft представила семь новых моделей MAI, включая агента для написания кода и генератор изображений по текстовому описанию. На запрос TechCrunch о комментарии Microsoft ответила, что добавить ей нечего.
Это часть более широкого тренда. После весеннего всплеска «токенмаксинга», щедрых трат на использование топовых моделей, последние месяцы в новостях всё чаще звучит тема бережливости: сообщалось, что расходы на ИИ также урезают Amazon, Uber, Meta и Accenture. Стоимость закупки и обслуживания ИИ-сервисов стала в Кремниевой долине настолько болезненной темой, что часть компаний, по сообщениям, присматривается к китайским моделям как к более дешёвой альтернативе для агентных сценариев, несмотря на опасения по поводу безопасности.
Ключевые факты
- По данным Bloomberg, Microsoft перевела часть запросов пользователей Word и Excel на собственные модели MAI вместо OpenAI и Anthropic
- От сторонних моделей компания полностью не отказывается, MAI используется параллельно с ними
- В июне на конференции Build Microsoft анонсировала семь новых моделей MAI, включая агента-программиста и генератор изображений из текста
- Тренд общий для индустрии: расходы на ИИ также сокращают Amazon, Uber, Meta и Accenture после весеннего всплеска трат на топовые модели
- Часть компаний из-за дороговизны рассматривает китайские модели как более дешёвую альтернативу, несмотря на риски безопасности
Почему это важно
Это первый заметный случай, когда крупная компания, ранее публично рекламировавшая партнёрство с OpenAI и Anthropic в своих флагманских продуктах, начинает демонстративно уменьшать зависимость от них ради экономии. Это знак того, что экономика ИИ-сервисов на массовом масштабе (миллионы пользователей Word и Excel) становится обременительной даже для гиганта с собственной облачной инфраструктурой, а значит, весь рынок вступает в фазу, где стоимость инференса важнее раньше приоритетного качества топовых моделей.
Кому это важно
Пользователям Office 365, которые могут не замечать смены модели, но могут ощутить разницу в качестве ответов. OpenAI и Anthropic, Microsoft один из крупнейших дистрибьюторов их моделей, и потеря части трафика бьёт по их выручке. Конкурентам и инвесторам в ИИ-индустрии, наблюдающим за сменой курса с «максимальные траты на лучшие модели» на «экономия за счёт собственных решений».
Как это применить
Для компаний, использующих сторонние ИИ-модели в продуктах с массовым трафиком, это пример гибридной стратегии: часть простых или частых запросов направлять на собственные более дешёвые модели, а сложные случаи или запросы, требующие максимального качества, оставлять за более дорогими моделями OpenAI/Anthropic. Такой подход снижает счёт за инференс без полного отказа от партнёрских моделей.
Можно ли доверять
Материал опирается на источники Bloomberg, а сама Microsoft отказалась дать содержательный комментарий и не подтвердила и не опровергла детали, точный процент запросов, переведённых на MAI, не раскрывается. Это делает конкретные цифры и масштаб изменения неподтверждёнными официально.
Риски и подводные камни
Если качество ответов от MAI окажется хуже, чем у моделей OpenAI/Anthropic, пользователи Word и Excel могут это заметить, не будучи предупреждены о смене модели. Для OpenAI и Anthropic риск, потеря части выручки от такого крупного партнёра, как Microsoft. Отдельный риск для отрасли в целом, компании, экономящие на ИИ, могут обратиться к китайским моделям ради дешевизны, что поднимает вопросы безопасности данных и происхождения таких моделей.