Компании, которые автоматизируют рабочие места, запустили программу переподготовки на $1 млрд

Джина Раймондо, бывший министр торговли США, и экс-губернатор Индианы Эрик Холкомб запустили некоммерческую организацию Raise Us, общественное движение при поддержке более двух десятков крупных корпораций и четырех губернаторов. Цель организации, собрать $1 млрд на программы переподготовки и повышения квалификации американских рабочих для адаптации к экономике, управляемой искусственным интеллектом. Раймондо выступит генеральным директором.

Раймондо заявила: «Америка имеет технологическую стратегию лидерства в глобальной гонке ИИ. Но у неё нет стратегии в отношении людей, и без неё мы не можем победить. Если мы создадим лучшие системы ИИ в мире и оставим миллионы американцев позади, мы ничего не выиграем; мы автоматизируем собственный упадок».

Особенность Raise Us, состав финансистов. Amazon, Anthropic, Microsoft и OpenAI Foundation поддерживают инициативу, это первый раз, когда ведущие разработчики ИИ совместно финансируют независимую инициативу для поддержки переходов на рынке труда. Bank of America выступает ведущим спонсором, финансируя программу apprenticeship в сфере передовых производств. Другие спонсоры включают ADP, AMD, Autodesk, Blackstone, Cisco, Cognizant, Deloitte, Eli Lilly, General Motors, IBM, Mastercard, ServiceNow, UPS и Workday. На благотворительной стороне: Rockefeller Foundation, Arnold Ventures, Pritzker Traubert Foundation и Stephen A. Schwarzman Foundation. К настоящему времени собрано $500 млн из целевых $1 млрд.

Организация начинает с пилотных проектов в четырёх штатах: Арканзасе, Коннектикуте, Мэриленде и Юте, намеренно отобраны биpartisan: республиканские губернаторы Сара Хакаби Сандерс (Арканзас) и Спенсер Кокс (Юта) рядом с демократами Недом Ламонтом (Коннектикут) и Уэсом Муром (Мэриленд).

РаiseUs структурирована по четырём направлениям. «State Partnerships» приводит в соответствие государственные образовательные программы и программы развития рабочей силы с потребностями работодателей через apprenticeship и краткосрочные сертификаты. «Employer Coalition» объединяет компании, использующие ИИ, для совместной разработки пилотных программ переподготовки. Microsoft уже тестирует один подход: компания обучает младший персонал в юридических отделах ИИ-навыкам, чтобы они могли легче переходить на новые роли. «Education and Training» масштабирует модели обучения на основе ИИ, сочетая практический опыт с сертификатами и предлагая более дешёвые альтернативы традиционному колледжу. «Policy Lab» разрабатывает и тестирует новые подходы к политике, явно не финансируется корпоративными деньгами.

Организация также планирует «wage insurance» (страхование заработной платы) для рабочих, которые переходят на нижеоплачиваемые должности, а не выпадают из рабочей силы. Успех будет измеряться тем, найдут ли работники устойчивую, хорошо оплачиваемую работу.

Переподготовка остаётся сложной задачей: в США она имеет неоднозначный послужной список. Конгресс неуклонно сокращал финансирование основного закона о развитии рабочей силы (принят в 1973 году) с момента его принятия. Плановые реформы не пошли дальше разговоров. Остаётся и более фундаментальный вопрос: насколько быстро и глубоко ИИ действительно переформатирует рынок труда. Хотя ИИ может ускорить выполнение отдельных задач, исследования более широких прибыльных результатов остаются неубедительными, пока нет чётких доказательств того, что ИИ кардинально улучшает экономику в целом.

Ключевые факты

Raise Us, некоммерческая организация, созданная бывшим министром торговли США Джиной Раймондо для подготовки рабочих к ИИ-экономике; уже собрано $500 млн из целевого $1 млрд
Amazon, Anthropic, Microsoft и OpenAI впервые совместно финансируют независимую инициативу для поддержки переходов на рынке труда
Пилотные программы запущены в четырёх штатах (Арканзас, Коннектикут, Мэриленд, Юта) с фокусом на выявление востребованных профессий, необходимых навыков и помощь в переходе
Четыре направления работы включают государственные партнёрства, коалицию работодателей, модели обучения на основе ИИ и разработку политики
Переподготовка рабочих в США имеет неоднозначный послужной список; остаётся открытым вопрос, насколько ИИ действительно вызовет крупномасштабные потери рабочих мест

Почему это важно

На фоне инвестирования США в инфраструктуру и модели ИИ ($725 млрд в год только на Google, Amazon, Microsoft и Meta) остаётся неясным, как рабочие адаптируются к структурным переменам. Раймондо и её команда пытаются восполнить этот разрыв, впервые ведущие разработчики ИИ совместно финансируют программу. Прошлые попытки переподготовки в США считались неэффективными, а финансирование основного закона о развитии рабочей силы (1973) неуклонно сокращалось.

Кому это важно

Потенциально вся американская рабочая сила в секторах, подверженных автоматизации, от юридических служб до производства. В первую очередь, работники в четырёх штатах (Арканзас, Коннектикут, Мэриленд, Юта), где запущены пилоты. Также важно для работодателей (Microsoft, Bank of America и других спонсоров), которые ищут способы удержать и переучить кадры. На уровне политики, для законодателей, которые будут рассматривать модели, разработанные через Policy Lab.

Как это применить

Raise Us предлагает несколько инструментов. На уровне штата, переориентация образовательных программ на потребности работодателей через apprenticeships и краткосрочные сертификаты. На уровне работодателей, пилоты внутри компаний (как Microsoft: обучение юристов ИИ-навыкам для перехода в новые роли). В образовании, масштабирование ИИ-моделей, сочетающих практику с недорогими сертификатами вместо колледжа. Для рабочих, переходящих на менее оплачиваемую работу, предусмотрено wage insurance.

Можно ли доверять

Структура финансирования вызывает вопросы независимости. Amazon, Anthropic, Microsoft и OpenAI, те же компании, которые стоят за внедрением ИИ и прямо заинтересованы в его распространении. Они финансируют инициативу, которая должна решать проблемы вызванных ими же потрясений. Однако наличие государственных партнёров (4 губернатора, разные партии), благотворительных организаций и Policy Lab без корпоративного финансирования добавляет баланс. Раймондо (бывший министр торговли) имеет дело с вопросами федеральной политики труда, что усиливает авторитет.

Риски и подводные камни

Главный риск, переподготовка рабочих в США исторически показывает низкую эффективность. Нет гарантий, что Raise Us преуспеет там, где прошлые программы провалились. Второй, неясно, какой масштаб реальных потерь рабочих мест ИИ вызовет. Исследования показывают, что ИИ ускоряет отдельные задачи, но более широкие выводы о потерях остаются спекулятивными. Также возможна критика в адрес самого механизма: компании, ускоряющие автоматизацию, не заинтересованы в сохранении высокооплачиваемых позиций, что может привести к переподготовке на менее престижные и низкооплачиваемые роли.

«Америка имеет технологическую стратегию лидерства в глобальной гонке ИИ. Но у неё нет стратегии в отношении людей, и без неё мы не можем победить. Если мы создадим лучшие системы ИИ в мире и оставим миллионы американцев позади, мы ничего не выиграем; мы автоматизируем собственный упадок.»

— Джина Раймондо, CEO Raise Us