Kimi от Moonshot расколола команду Трампа по ИИ

На выходных несколько нынешних и бывших советников президента США Дональда Трампа по ИИ публично устроили перепалку в соцсетях. Дэвид Сакс, до марта занимавший пост «царя» Трампа по ИИ и криптовалютам, назвал модели Anthropic «лоботомированными» и «пробуждёнными» (woke). Высокопоставленный чиновник Пентагона Эмиль Майкл в ответ назвал Дина Болла, нового руководителя стратегического планирования OpenAI, «главным деревенским дурачком».

Поводом стала Kimi, бесплатная модель с открытым кодом китайской компании Moonshot, вышедшая на прошлой неделе. Судя по всему, по уровню интеллекта она приближается к платным моделям OpenAI и Anthropic. Kimi и подобные ей китайские модели создают для Трампа реальную проблему: каждый раз, когда Китай выпускает такую бесплатную модель, у американских компаний остаётся всё меньше причин платить за доступ к моделям Anthropic или OpenAI. Поскольку интерес к ИИ-компаниям обеспечивает непропорционально большую долю экономического роста США, китайские модели становятся для администрации и экономической, и политической проблемой, они уже пошатнули котировки американских акций.

Спор развернулся через неделю после того, как штат Нью-Йорк первым в стране ввёл запрет на строительство новых дата-центров, на фоне растущего недоверия к ИИ-компаниям. Сакс 19 июля раскритиковал крупные ИИ-компании, которые «хотят, чтобы государство устранило их open source-конкурентов», и утверждал, что китайские модели набирают популярность из-за меньшего числа ограничений на использование (не считая встроенной государственной цензуры). Но сам Сакс уже не занимает официальный пост советника Трампа, и его позицию, что более открытый ИИ лучше, в администрации во многом вытеснила другая: раз модели ИИ стали достаточно мощными, чтобы угрожать нацбезопасности, государство обязано контролировать их использование.

Эта позиция легла в основу нового процесса Белого дома по проверке моделей ИИ на безопасность перед их выпуском. Дин Болл, бывший советник Трампа по ИИ, а ныне сотрудник OpenAI, на выходных назвал этот процесс «фактическим режимом лицензирования передовых моделей ИИ». Он предположил, что Трамп может решить проблему китайского open source мягкой силой, например, отбив у американских компаний желание использовать модели вроде Kimi. Именно на это предположение и ответил Эмиль Майкл оскорблением в адрес Болла, настаивая, что решения будут приниматься через «демократический процесс, а не по какой-то схеме глубинного государства».

За скобками спора осталось, как Kimi вообще удалось стать настолько сильной моделью. При Байдене и в начале второго срока Трампа приоритетом было не допустить Китай к топовым чипам; затем экспортные ограничения смягчили, Трамп разрешил Nvidia продавать больше чипов в Китай в обмен на долю выручки для американского правительства, при этом власти утверждают, что часть чипов всё равно попадает в Китай контрабандой. Тем не менее вычислительные мощности Китая ограничены, и не ясно, на каких именно чипах Moonshot обучала Kimi. Не исключено, что использовалась дистилляция, обучение модели на выдаче уже существующих моделей; OpenAI и Anthropic давно жалуются на эту практику китайских компаний и в апреле добились от администрации Трампа мер по её пресечению.

При этом Kimi бесплатна и, по оценке автора материала, почти не уступает той модели Anthropic, которую американские власти сочли настолько мощной, что на короткое время приостановили её использование как угрозу нацбезопасности. Перепалка выходных, по мнению автора, для многих в окружении Трампа стала тревожным сигналом, вот только по поводу чего именно, согласия в лагере нет.

Ключевые факты

Советники Трампа по ИИ публично разругались из-за китайской модели Kimi (Moonshot): Дэвид Сакс назвал модели Anthropic «лоботомированными» и «пробуждёнными», Эмиль Майкл в ответ назвал Дина Болла (OpenAI) «главным деревенским дурачком».
Kimi, бесплатная open source-модель Moonshot, вышедшая на прошлой неделе и по интеллекту близкая к платным моделям OpenAI и Anthropic; спор уже пошатнул котировки американских ИИ-компаний.
В администрации Трампа столкнулись два лагеря: за более открытый ИИ (Сакс, уже не при должности) и за госконтроль над мощными моделями через новый процесс проверки безопасности Белого дома, который Дин Болл называет «фактическим лицензированием».
США смягчили экспортные ограничения на чипы для Китая (сделка с Nvidia с долей выручки для властей), при этом Kimi могла быть обучена методом дистилляции, практики, против которой OpenAI и Anthropic добились мер в апреле.
Спор совпал с первым в США запретом штата (Нью-Йорк) на новые дата-центры, на фоне роста недоверия общества к ИИ-компаниям.

Почему это важно

Публичная перепалка вскрывает нерешённый внутренний конфликт в администрации Трампа: что делать с бесплатными китайскими моделями вроде Kimi, которые подрывают экономику подписок OpenAI и Anthropic, компаний, чей рост власти считают частью двигателя экономики США. От исхода этого спора зависит, пойдёт ли политика США в сторону открытого ИИ или в сторону госконтроля и фактического лицензирования передовых моделей.

Кому это важно

OpenAI, Anthropic и другие американские поставщики моделей, которые теряют ценовое преимущество перед бесплатной Kimi; регуляторам и политикам, формирующим процесс проверки моделей Белым домом; инвесторам в ИИ-акции, которые уже отреагировали на новость; компаниям и разработчикам, решающим, использовать ли китайские open source-модели.

Как это применить

Компаниям, рассматривающим Kimi или похожие китайские модели, стоит учитывать не только цену и лицензию, но и политический риск, от неформального давления на пользователей до возможного будущего режима лицензирования передовых моделей в США. Тем, кто следит за регулированием ИИ, имеет смысл отслеживать, чем закончится новый процесс проверки безопасности Белого дома для моделей перед их выпуском.

Можно ли доверять

Материал, авторская колонка MIT Technology Review (рассылка The Algorithm), опирающаяся на публичные заявления советников в соцсети X и прямые цитаты с именами. Источник сам честно отмечает неопределённость там, где её не разрешить: не известно, на каких чипах обучалась Kimi, использовалась ли дистилляция, это подано как предположение, а не факт. Как аналитический, а не новостной жанр, текст ожидаемо содержит авторские оценки и интерпретации.

Риски и подводные камни

Внутренний раскол в администрации может вылиться либо в протекционистские меры и фактическое лицензирование ИИ-моделей, ограничивающее open source в США, либо в мягкое давление на компании без официальных решений, с непрозрачными правилами игры для бизнеса. Одновременно смягчение экспортных ограничений на чипы и обвинения в дистилляции повышают риск эскалации технологического противостояния с Китаем, а публичные оскорбления вместо содержательной дискуссии сигнализируют, что политика в этой сфере формируется в условиях личных конфликтов, а не выработанной стратегии.

«Это угроза для администрации, которая совсем не хочет новых плохих экономических новостей»

— Антон Лайхт, научный сотрудник Carnegie Endowment, в соцсети X, о китайских моделях вроде Kimi