Исследователь OpenAI готовит ИИ-стартап для поиска лекарств с оценкой $2 млрд
Майлз Ван (Miles Wang), исследователь OpenAI, чья работа связана с применением искусственного интеллекта для ускорения научных и биологических открытий, готовится покинуть компанию, чтобы запустить собственный стартап, разрабатывающий ИИ-модели для поиска и разработки лекарств. Об этом изданию TechCrunch рассказали четыре источника, знакомых с его планами. Вместе с Ваном к новой компании, как ожидается, присоединятся ещё несколько исследователей OpenAI.
По словам двух источников, Ван ведёт переговоры о привлечении примерно $200 млн при оценке компании в $2 млрд. Возглавить раунд может венчурный фонд Lightspeed. Переговоры пока не завершены: сделка может не состояться, а её условия, измениться. Сам Ван оспорил названные в материале цифры и описание компании, но не уточнил, какие данные считает верными; в Lightspeed на запрос TechCrunch не ответили.
История отражает растущий интерес инвесторов к применению ИИ в науках о жизни. Во вторник стартап Chai Discovery, компания, которой всего два года и которая разрабатывает ИИ-модели для предсказания молекулярных взаимодействий при поиске новых лекарств, объявила о раунде на $400 млн при оценке $3,8 млрд; один из её сооснователей, Джош Мейер (Josh Meier), тоже прежде работал исследователем в OpenAI. А в мае Isomorphic Labs, компания, выделившаяся из Google DeepMind и также занимающаяся ИИ-моделями для разработки лекарств, привлекла $2,1 млрд в раунде серии B.
По данным нескольких источников, новый стартап Вана может сосредоточиться на поиске новых показаний для уже существующих лекарств, в том числе тех, что ранее не прошли клинические испытания по другим показаниям. Поиск новых применений для лекарств, уже одобренных FDA (Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США), способен принести выручку значительно быстрее, чем разработка нового препарата с нуля: такие лекарства уже прошли проверку на безопасность.
Ван пришёл в OpenAI в 2024 году, бросив Гарвардский университет, где учился на бакалавра по специальности «компьютерные науки». В последние годы инвесторы вновь охотно вкладываются в молодых основателей без законченного образования. В OpenAI Ван был соавтором нескольких исследовательских работ, в том числе посвящённых тому, как ИИ-модели могут автоматизировать и ускорять научные открытия.
Ключевые факты
- Майлз Ван, исследователь OpenAI, готовится уйти из компании и запустить стартап по разработке ИИ-моделей для поиска и разработки лекарств; к проекту могут присоединиться ещё несколько сотрудников OpenAI.
- По данным источников, Ван ведёт переговоры о привлечении $200 млн при оценке компании в $2 млрд; возглавить раунд может фонд Lightspeed, но сделка ещё не закрыта.
- Сам Ван оспорил приведённые в материале цифры, не уточнив, какие верны; в Lightspeed запрос на комментарий оставили без ответа.
- По данным источников, стартап может сосредоточиться на поиске новых показаний для уже одобренных FDA лекарств, это способно окупаться быстрее, чем разработка препаратов с нуля.
- Контекст рынка: конкурирующий Chai Discovery привлёк $400 млн при оценке $3,8 млрд, а выделившийся из Google DeepMind Isomorphic Labs, $2,1 млрд в мае; интерес инвесторов к ИИ в биотехе быстро растёт.
Почему это важно
История показывает, что деньги и таланты в сфере ИИ всё активнее перетекают из больших языковых моделей в прикладную биотехнологию. Венчурные фонды готовы вкладывать сотни миллионов долларов в компании на самой ранней стадии, ещё до официального анонса и без готового продукта. Ван не единственный исследователь OpenAI, уходящий в ИИ для биотеха: похожий путь ранее прошёл сооснователь Chai Discovery Джош Мейер. Это подтверждает тренд: OpenAI фактически стала кузницей кадров для стартапов по поиску лекарств, а оценки таких компаний, $2 млрд у стартапа Вана, $3,8 млрд у Chai Discovery, быстро растут на фоне общего инвестиционного бума вокруг ИИ.
Кому это важно
Новость важна венчурным инвесторам, которые ищут следующее направление для вложений после бума языковых моделей; фармацевтическим и биотех-компаниям, которые следят за конкурентами, применяющими ИИ для поиска лекарств; другим исследователям OpenAI и крупных ИИ-лабораторий, которые рассматривают запуск собственных стартапов; и в перспективе, пациентам, которым может быть полезен более быстрый поиск новых применений для уже одобренных лекарств.
Как это применить
Готового продукта или сервиса пока нет, компания Вана существует только на стадии переговоров о финансировании, без объявленного названия. Тем, кто следит за рынком ИИ для биотеха, стоит держать в поле зрения три ориентира: саму сделку Вана (закрытие раунда, официальное название компании, состав команды), а также Chai Discovery и Isomorphic Labs, двух более зрелых конкурентов со схожей моделью, чьи продукты и раунды финансирования можно использовать как ориентир по срокам и оценкам для всей ниши ИИ-поиска лекарств.
Можно ли доверять
Материал TechCrunch построен на анонимных источниках: сам факт ухода Вана и запуска стартапа подтверждают четыре человека, знакомых с его планами, а конкретные цифры раунда, только два из них. Сам Ван прямо оспорил приведённые цифры и описание компании, но не назвал верные данные, а в Lightspeed вообще не ответили на запрос. Это значит, что суммы $200 млн и $2 млрд стоит считать предварительными оценками, а не подтверждённым фактом, обычная ситуация для непубличных переговоров о финансировании на ранней стадии.
Риски и подводные камни
Сделка ещё не закрыта и, по признанию источников, может вовсе не состояться, типичный риск для стартапа на стадии переговоров. Даже если раунд закроется, оценка в $2 млрд для компании без готового продукта отражает скорее ажиотаж инвесторов вокруг ИИ, чем проверенные результаты. Ставка на поиск новых показаний для уже одобренных лекарств снимает часть риска, связанного с доказательством безопасности, но не снимает риски, связанные с клинической эффективностью и регуляторным одобрением по новому показанию. Наконец, рынок ИИ для поиска лекарств уже плотно занят: Chai Discovery и Isomorphic Labs успели привлечь сопоставимые или более крупные суммы раньше, и новому игроку предстоит конкурировать с ними за таланты и капитал.