Google лишает DeepMind самостоятельности, Хассабис уходит из компании

Google DeepMind, судя по всему, теряет статус самостоятельной лаборатории и превращается в обычное подразделение Google. По данным The Guardian, бывший менеджер Google считает, что «эпоха DeepMind как независимого игрока закончилась», а действующий сотрудник лаборатории называет её теперь «просто ещё одним подразделением» Google. Оперативное управление берёт на себя ИИ-исследователь Корай Кавукчуоглу, он будет руководить из США, но без титула гендиректора: собственного CEO у DeepMind в результате не остаётся. Вся разработка Gemini централизуется в районе залива Сан-Франциско.

Основатель лаборатории Демис Хассабис хотел уйти одновременно с Джеффом Дином, но Google, по имеющимся данным, опасалась ещё более резкого падения акций, оно уже случилось после объявления об уходе Дина и смене роли Хассабиса. Вместо немедленного ухода Хассабиса «повысили» до председателя совета, по данным издания Pathfounders, это должно было обеспечить плавный, упорядоченный выход в ближайшие месяцы. Хассабис планирует больше времени уделять собственной научной работе и фармацевтическому стартапу Isomorphic Labs. Одновременно ожидается рост влияния сооснователя Google Сергея Брина: он уже возвращался к активной работе во время первой «красной тревоги» Google из-за ChatGPT, после чего Google Brain и DeepMind объединились в «Google DeepMind», именно тогда модели получили имя Gemini, в честь «близнецовых» команд, которые должны были работать над общим проектом. Источники утверждают, что трения между командами тянутся уже несколько лет, и Хассабис особенно тяжело переживал ту реорганизацию.

Аналитическая компания SemiAnalysis в бюллетене «Gemini is Cooked but GCP is Cooking» (Дилан Патель с коллегами) трактует перестановки как признак того, что Google проигрывает гонку за лучшие ИИ-модели: по их аргументу, DeepMind больше не передовая лаборатория, а причина, годы чрезмерно осторожного распределения вычислительных мощностей и бюрократическая, не склонная к риску культура. У Google были продвинутые системы ещё до ChatGPT, но их не довели до пользователей достаточно быстро. SemiAnalysis сравнивает это с уходом IBM с рынка ПК в консалтинг по мейнфреймам или с отказом Intel от смелых инвестиций ради защиты прежнего бизнеса, оба решения впоследствии оказались ошибочными. Отдельный аргумент критиков: Google предпочитает продавать вычислительные мощности сторонним клиентам ради краткосрочной облачной прибыли, вместо того чтобы дать собственным командам ресурсы для лидерства в ИИ-приложениях. Годовая выручка Gemini во втором квартале 2026 года составила $12 млрд, тогда как Google Cloud прогнозирует свыше $73 млрд ИИ-инфраструктурной выручки и ещё $120 млрд от продаж TPU к концу 2027 года.

Автор термина «Web 2.0» Тим О'Райли в своём Substack-бюллетене «Asimov's Addendum» предлагает другое прочтение: Google сознательно ведёт другую гонку, делая ставку на инфраструктуру, а не на лидерство в моделях. По его мнению, в крупных технологических сдвигах побеждают не изобретатели, а те, кто распространяет технологию шире всех, как Джордж Вестингауз обошёл Томаса Эдисона, построив на переменном токе электросеть, которая принесла электричество всему обществу, хотя лампу накаливания и первую электростанцию создал именно Эдисон. По логике О'Райли, эффективные модели линейки Flash от Google, как раз пример такой ставки: они оптимизированы под масштаб распространения, оставаясь при этом достаточно умными для практической пользы.

По неподтверждённым данным из отраслевых источников, Google всё же пытался обучить модели уровня лучших в отрасли, но команда не смогла угнаться за лидерами, особенно в качестве кода. Gemini 3.1 Pro до сих пор доступна только в превью-режиме, а Gemini 3.5 Pro, анонсированная в мае к июньскому релизу, фактически заморожена. Оба факта указывают на серьёзные проблемы в разработке. Автор материала считает, что нынешняя реорганизация может быть не столько стратегическим разворотом к инфраструктуре, сколько следствием того, что прежняя команда не справилась с задачей: имея на руках все козыри, Google всё равно отстаёт, а такое отставание быстро порождает недовольство даже к самым громким именам отрасли. По собственной оценке автора, в итоге Google хочет получить и инфраструктурное лидерство, и лидерство в моделях одновременно, и будет добиваться этого агрессивнее, чем прежде, невзирая на прошлые решения.

Ключевые факты

DeepMind теряет самостоятельность и превращается в «просто ещё одно подразделение» Google, по словам действующего сотрудника лаборатории.
Оперативное управление переходит к Кораю Кавукчуоглу в США, но без титула CEO; вся разработка Gemini централизуется в районе залива Сан-Франциско.
Демис Хассабис хотел уйти одновременно с Джеффом Дином, но Google опасалась ещё большего падения акций; вместо этого его сделали председателем совета, чтобы обеспечить плавный уход в ближайшие месяцы.
Влияние сооснователя Google Сергея Брина растёт, он уже возвращался к активной работе во время первой «красной тревоги» Google из-за ChatGPT.
Аналитики расходятся: SemiAnalysis считает, что DeepMind больше не передовая лаборатория (Gemini 3.1 Pro всё ещё в превью, Gemini 3.5 Pro фактически заморожена), а Тим О'Райли видит осознанную ставку Google на инфраструктуру, свыше $73 млрд ИИ-инфраструктурной выручки и ещё $120 млрд от продаж TPU к концу 2027 года против $12 млрд годовой выручки Gemini во втором квартале 2026-го.

Почему это важно

DeepMind была одной из немногих лабораторий, реально соперничавших с OpenAI и Anthropic за лидерство в ИИ-моделях. Теперь она, судя по всему, теряет самостоятельность: у Корая Кавукчуоглу, который берёт на себя оперативное управление, не будет титула гендиректора, то есть собственного CEO у DeepMind в принципе не остаётся, а сотрудники изнутри называют лабораторию «просто ещё одним подразделением» Google. Параллельно основатель Демис Хассабис, по имеющимся данным, готовится насовсем покинуть компанию в ближайшие месяцы. Событие совпадает со спором о стратегии Google в гонке за ИИ: одни видят в этом сознательный разворот к прибыльному облачному и инфраструктурному бизнесу, другие, признак того, что Google отстаёт в разработке передовых моделей.

Кому это важно

Сотрудникам и партнёрам Google DeepMind, а также инвесторам Alphabet: реорганизация уже однажды спровоцировала падение акций, после объявления об уходе Джеффа Дина и смене роли Хассабиса, и Google, по имеющимся данным, опасается повторения. Важно это и конкурентам, OpenAI, Anthropic и другим лабораториям, которые следят за темпом выхода моделей Gemini, а также аналитикам и журналистам, оценивающим расстановку сил в гонке за передовой ИИ.

Как это применить

Прямого продукта здесь нет, но тем, кто планирует продукты на базе Gemini или сравнивает поставщиков моделей, стоит следить за двумя сигналами из материала: статусом Gemini 3.1 Pro (всё ещё превью) и судьбой Gemini 3.5 Pro (анонсирована в мае к июньскому релизу, но фактически заморожена). Инвесторам и партнёрам полезно разделять две разные ставки Google: $12 млрд годовой выручки Gemini во втором квартале 2026 года, это одна метрика, а прогнозируемые свыше $73 млрд ИИ-инфраструктурной выручки Google Cloud плюс ещё $120 млрд от продаж TPU к концу 2027 года, совсем другая; то, какой из них Google отдаст приоритет, напрямую скажется на темпах выхода будущих моделей.

Можно ли доверять

Материал The Decoder, компиляция чужих источников без официального подтверждения Google: цитаты бывшего и действующего сотрудников, со ссылкой на репортаж The Guardian, версия о повышении Хассабиса до председателя, со ссылкой на издание Pathfounders, а сведения о состоянии моделей Gemini поданы как «то, что мы слышали в последние месяцы», то есть неподтверждённые отраслевые слухи. Две конкурирующие трактовки происходящего, SemiAnalysis и Тим О'Райли, приведены как альтернативные мнения, ни одна не подтверждена как официальная причина реорганизации. Автор в конце явно помечает собственный вывод как личное мнение, а не факт. Точная дата ухода Хассабиса нигде не названа, источники говорят лишь о «ближайших месяцах».

Риски и подводные камни

Главный риск для Google, реальное отставание в гонке за передовые модели: по версии SemiAnalysis, годы осторожного распределения вычислительных мощностей и бюрократическая культура уже привели к тому, что DeepMind перестала быть передовой лабораторией, а исторические параллели с отступлением IBM и Intel от смелых инвестиций закончились именно ошибками. Есть и обратный риск, что реорганизация ослабит команду в переходный период смены руководства без чёткой даты. Наконец, сама двойственность трактовок (стратегия против провала), риск того, что рынок и партнёры прочитают ситуацию неверно в любую сторону, пока Google официально ничего не подтвердил.

«Эпоха DeepMind как независимого игрока закончилась»

— бывший менеджер Google, по данным The Guardian