Глава DoorDash: ИИ-агенты сделали лишь несколько сотен заказов

Глава DoorDash: ИИ-агенты сделали лишь несколько сотен заказов

Многие компании пытаются с помощью больших языковых моделей улучшить покупки товаров и услуг в интернете, но, как пишет Ars Technica, пока этими возможностями пользуется ничтожно малое число людей, по крайней мере, когда речь о заказах в приложении доставки еды DoorDash через стороннего ИИ-агента.

На звонке с инвесторами по итогам третьего квартала сооснователь и гендиректор DoorDash Тони Сюй (Tony Xu), отвечая на вопрос аналитика, сказал: «ИИ-агенты генерируют несколько сотен заказов [на DoorDash] за всё время, что они запущены и работают». Издание называет это заметным преуменьшением: Сюй назвал цифру «очень малым сценарием использования» (very low use case) для компании, которая только за третий квартал 2026 года обработала почти миллиард заказов (just shy of 1 billion). Важно, что «несколько сотен», накопленная сумма за всё время работы агентов, а не квартальная; точного числа в материале нет.

В общем виде Сюй видит потенциал в том, что ИИ-агенты будут по-настоящему полезны для «покупок с долгим обдумыванием» (long consideration purchases) и серьёзных решений, где агент «выполняет работу за вас, проактивно, в фоновом режиме». Но, добавил он, «когда речь о задаче, настолько простой, как заказ еды, мы чаще видим, что это идёт напрямую в DoorDash».

Автор материала отмечает смягчающее обстоятельство: коннектор DoorDash на основе Model Context Protocol (MCP) запущен меньше месяца назад. Он даёт стандартизированный, основанный на открытом стандарте способ для сторонних ИИ-инструментов легко оформлять заказы через платформу DoorDash. Пока коннектор доступен лишь небольшому числу «ранних бета-партнёров» и в основном используется для упрощения заказов корпоративных обедов. Без такой связки ИИ-агентам приходится прикладывать больше усилий, например заходить в DoorDash через веб-интерфейс.

Ключевые факты

  • Гендиректор DoorDash Тони Сюй на звонке по итогам третьего квартала: ИИ-агенты сгенерировали «несколько сотен заказов» за всё время работы.
  • Для сравнения: сама DoorDash обработала почти миллиард заказов только в третьем квартале 2026 года; Сюй назвал вклад агентов «очень малым сценарием использования».
  • Коннектор на базе Model Context Protocol (MCP) запущен меньше месяца назад, доступен небольшому числу ранних бета-партнёров и в основном используется для корпоративных обедов.
  • Сюй видит пользу агентов в «покупках с долгим обдумыванием» и фоновых задачах, но простой заказ еды, по его словам, чаще идёт напрямую в DoorDash.

Почему это важно

Агентная коммерция, когда ИИ-агент сам покупает за пользователя, подаётся как одно из главных направлений развития нейросетей. Цифра от руководителя крупной платформы доставки показывает, насколько скромны реальные объёмы: несколько сотен заказов за всё время против почти миллиарда заказов за один квартал. При этом Ars Technica напоминает, что коннектор работает меньше месяца, так что это скорее первая точка отсчёта, чем окончательный вердикт.

Кому это важно

Тем, кто строит ИИ-агентов для покупок и заказов и рассчитывает на интеграции со сторонними сервисами. Компаниям, которые решают, стоит ли открывать свои платформы для агентов через MCP. Инвесторам и аналитикам, следящим за тем, насколько ИИ-агенты меняют пользовательское поведение в потребительских сервисах.

Как это применить

Прямых инструкций в материале нет. Практический вывод из слов Сюя: для простых повторяющихся задач вроде заказа еды пользователи, по наблюдениям DoorDash, идут прямо в приложение, а агентам, по его мнению, больше подходят сложные покупки с долгим выбором и фоновая работа. Разработчикам агентов имеет смысл ориентироваться именно на такие сценарии. Сам коннектор MCP пока доступен только небольшому числу ранних бета-партнёров.

Можно ли доверять

Цифру назвал лично гендиректор DoorDash на публичном отчётном звонке, она приведена в виде прямой цитаты. Это данные самой компании, без независимой проверки. Число очень приблизительное («несколько сотен»), накопленное за всё время; в материале не названы конкретные агенты и платформы, которые делали заказы, нет данных о выручке с таких заказов. Выводы о потенциале агентов в тексте, слова Сюя в пересказе Ars Technica.

Риски и подводные камни

Главная ловушка, читать цифру как приговор агентной коммерции: коннектор запущен меньше месяца назад, доступен малому числу бета-партнёров и в основном применяется для корпоративных обедов, то есть измерен очень ранний этап. Кроме того, речь только об одном сервисе и о внешних агентах, а не об ИИ-функциях в целом. Слова Сюя о том, что заказы еды идут напрямую в DoorDash, взгляд компании, у которой есть собственный интерес удерживать клиентов в своём приложении.

«ИИ-агенты генерируют несколько сотен заказов [на DoorDash] за всё время, что они запущены и работают.»

— Тони Сюй (Tony Xu), сооснователь и гендиректор DoorDash