DeepSeek выпустила V4 Pro 0813, MoE-модель с контекстом 1 млн токенов
12 августа 2026 года DeepSeek выпустила модель V4 Pro 0813, это финальный (GA, общедоступный) релиз линейки V4 Pro. Модель построена по архитектуре mixture-of-experts (смесь экспертов, MoE): вместо одной большой сети запрос обрабатывает только часть специализированных «экспертных» подсетей, что позволяет держать большой суммарный размер модели при более дешёвом выводе.
Модель появилась в каталоге агрегатора OpenRouter, где её хостит единственный провайдер, сама DeepSeek: все запросы идут напрямую к ней, без выбора между несколькими поставщиками. Цена, $0,435 за миллион входных токенов и $0,87 за миллион выходных, контекстное окно, 1 миллион токенов, модель работает только с текстом (ввод и вывод текстовый).
В листинге на OpenRouter нет ни результатов бенчмарков, ни сравнения с предыдущими версиями V4, ни объяснения, что именно изменилось по сравнению с ранними релизами линейки, доступны только карточка модели и цены. При этом релиз получил заметный отклик на Hacker News: около 825 очков и 326 комментариев за первые часы после публикации.
Ключевые факты
- DeepSeek выпустила V4 Pro 0813, GA-релиз (финальную, общедоступную версию) модели V4 Pro, дата релиза 12 августа 2026 года
- Архитектура, mixture-of-experts (смесь экспертов, MoE)
- Цена: $0,435 за 1 млн входных токенов и $0,87 за 1 млн выходных
- Контекстное окно, 1 млн токенов
- Хостит единственный провайдер (сама DeepSeek) через агрегатор OpenRouter; бенчмарков и сравнения с прежними версиями в листинге нет
Почему это важно
Релиз получил заметный отклик на Hacker News, около 825 очков и 326 комментариев за первые часы после публикации, то есть сообщество восприняло выход новой версии DeepSeek V4 Pro как значимое событие. Но из открытого листинга на OpenRouter видно только техническую карточку модели: архитектуру MoE, цену и размер контекста, без объяснения, что именно нового принесла версия 0813 по сравнению с предыдущими выпусками линейки V4.
Кому это важно
Разработчикам и командам, которые выбирают модель для продакшена через OpenRouter или напрямую у DeepSeek и сравнивают цену за токен и размер контекстного окна между провайдерами. При цене $0,435/$0,87 за миллион токенов и окне в 1 млн токенов модель может быть интересна для задач с длинным контекстом, где цена входа критична.
Как это применить
Модель доступна через OpenRouter, чей API совместим с OpenAI, для переключения обычно достаточно поменять базовый URL и указать слаг модели deepseek/deepseek-v4-pro-0813. Единственный провайдер, сама DeepSeek, поэтому OpenRouter просто пересылает запросы ей напрямую, без выбора между несколькими хостерами.
Можно ли доверять
Данных для независимой оценки качества модели пока нет: в листинге отсутствуют результаты бенчмарков, нет сравнения с предыдущими версиями DeepSeek V4 и нет заявлений от самой DeepSeek о том, что изменилось в этом релизе. Это карточка модели агрегатора, а не анонс с техническими подробностями, судить о реальном приросте качества по ней нельзя.
Риски и подводные камни
Раз бенчмарки и сравнение с прошлыми версиями не опубликованы, сложно понять, оправдывает ли новая версия переход с более ранних релизов V4, известны только цена и контекст, а изменения в качестве или поведении модели неизвестны. Прежде чем переключать продакшен на новую версию, стоит проверить модель на своих задачах.