Copilot дешевеет: Microsoft вытесняет модели OpenAI и Anthropic ради экономии

Microsoft заменяет модели OpenAI и Anthropic собственными разработками MAI в нескольких продуктах линейки Copilot, включая Excel и Outlook. По данным Bloomberg, модели MAI уже обрабатывают десятки тысяч запросов в неделю в этих двух приложениях, которые раньше опирались преимущественно на модели сторонних партнёров. Пока MAI закрывает лишь небольшую долю всех запросов, но Microsoft намерена и дальше сокращать траты на чужой ИИ. Модели MAI уже доступны и в GitHub Copilot, а собственная модель транскрипции речи должна вскоре появиться в Teams.

На конференции Build Microsoft представила семь новых моделей, включая свою первую reasoning-модель MAI-Thinking 1. Компания заявляла, что по человеческим оценкам она сопоставима с Sonnet 4.6 и Opus 4.6 в задачах программирования. Однако опубликованные тогда же бенчмарки показали обратное: Thinking-1 заметно отстаёт от конкурентов из OpenAI и Anthropic и по уровню примерно соответствует Deepseek V3.2.

Для клиентов Copilot и Office это может на практике означать: та же цена подписки, но менее способный ИИ, поскольку Microsoft таким образом снижает собственные издержки. Глава ИИ-направления Microsoft Мустафа Сулейман ещё в июне открыто подтвердил этот курс, заявив, что компания платит Anthropic огромные деньги и стремится эти расходы сократить, а в перспективе, полностью убрать. Показательно, что это та же Microsoft, которая незадолго до этого публично критиковала vendor lock-in на модели OpenAI и Anthropic и позиционировала себя как платформо-нейтральную альтернативу.

Гендиректор Microsoft Сатья Наделла также намекнул, что биллинг ИИ-сервисов может сместиться в сторону оплаты по факту использования вместо фиксированных подписок. Один из вероятных сценариев: дешёвые модели MAI становятся стандартом по умолчанию, а модели OpenAI и Anthropic предлагаются как платный премиум-довесок за дополнительные деньги. Так Microsoft фактически переложит собственные расходы на закупку моделей у OpenAI и Anthropic на клиентов, добавив наценку.

Microsoft также утверждает, что модели MAI обучены на «чистых», коммерчески лицензированных данных, что делает их безопасными для корпоративного использования. Но, согласно собственному техническому отчёту компании, для обучения использовался в том числе датасет Common Crawl, массив общедоступных веб-данных, правовой статус использования которого для обучения ИИ до сих пор не урегулирован. Так поступают практически все ИИ-компании, однако именно Microsoft подаёт свои обучающие данные как образцово чистые.

Ключевые факты

Microsoft заменяет модели OpenAI и Anthropic на собственные MAI в Excel, Outlook и GitHub Copilot; модель транскрипции для Teams готовится к запуску.
MAI пока обрабатывает малую долю запросов, но цель Microsoft, и дальше сокращать расходы на сторонний ИИ, вплоть до полного отказа от него.
Флагманская reasoning-модель MAI-Thinking 1, представленная на Build, по независимым бенчмаркам заметно отстаёт от Sonnet 4.6 и Opus 4.6, находясь на уровне Deepseek V3.2.
Глава ИИ-направления Microsoft Мустафа Сулейман открыто подтвердил: цель, сократить и в итоге исключить траты на Anthropic.
Заявления о «чистоте» обучающих данных MAI расходятся с техотчётом: среди источников, юридически неурегулированный Common Crawl.

Почему это важно

Copilot строился как витрина чужих топовых моделей, сейчас Microsoft разворачивает эту логику в обратную сторону, подменяя OpenAI и Anthropic на менее качественные, но бесплатные для себя собственные модели. Для рынка это сигнал: крупнейший дистрибьютор чужого ИИ последовательно сокращает зависимость от партнёров, даже когда собственные модели по качеству им уступают.

Кому это важно

Пользователям и компаниям, которые платят за Copilot в Excel, Outlook, GitHub и Teams; корпоративным клиентам Microsoft 365 в целом; а также OpenAI и Anthropic, для которых Microsoft, один из крупнейших каналов дистрибуции их моделей.

Как это применить

Пользователям Copilot стоит следить, какая модель обрабатывает их запросы в конкретном продукте, и не считать, что цена подписки автоматически гарантирует доступ к топовым моделям OpenAI или Anthropic, в будущем это может стать отдельной платной опцией.

Можно ли доверять

Частично. Признание Сулеймана о цели сократить траты на Anthropic, прямое и заслуживает доверия. А вот заявления Microsoft о «чистоте» данных MAI и о паритете Thinking-1 с Sonnet 4.6/Opus 4.6 расходятся с независимыми бенчмарками и с собственным техническим отчётом компании, где среди источников данных фигурирует Common Crawl.

Риски и подводные камни

Клиенты рискуют платить прежнюю цену за более слабый ИИ. Возможный переход на usage-based биллинг с премиум-наценкой за модели OpenAI/Anthropic может увеличить итоговые расходы для тех, кому нужно именно их качество. Отдельный риск, юридически неурегулированный статус данных Common Crawl в обучающей выборке MAI, преподносимой Microsoft как «чистая» и безопасная для бизнеса.

«Мы платим Anthropic очень много денег, наша цель сократить и в конечном счёте полностью исключить эти расходы.»

— Мустафа Сулейман, глава ИИ-направления Microsoft