Aurora 1.5: Microsoft расширяет открытую модель погоды и Земной системы, добавлены ансамблевые прогнозы
Microsoft выпустила Aurora 1.5, крупное обновление открытой фундаментальной модели Aurora, которая моделирует состояние Земной системы (погоду, океан, атмосферную химию и климат). Разработку ведёт подразделение Microsoft Weather на основе исходной модели, созданной Microsoft Research AI for Science: та была представлена в 2024 году и в 2025-м опубликована в журнале Nature, уже тогда она показала, что одна модель может настраиваться на разные задачи: среднесрочный прогноз погоды, волнение океана, атмосферную химию и климатические сценарии.
Aurora 1.5 добавляет 22 новые переменные к исходным четырём, это приземные параметры, данные по высотным уровням давления, ветер, температура, влажность, осадки и радиационные потоки. Такой охват делает модель полезной не только синоптикам, но и энергетике, сельскому хозяйству, транспорту и планированию устойчивости к климатическим рискам. Разрешение по времени повышено до почасового, это нужно для точных оперативных решений: например, для определения момента начала осадков или выхода тропического циклона на побережье.
Главное новое качество, вероятностное ансамблевое прогнозирование, одна из самых частых просьб пользователей модели. Вместо одного прогноза ансамбль запускает множество вариаций расчёта со случайными возмущениями, отражающими неопределённость исходных данных и самой модели, и показывает разброс и вероятность разных исходов. Возможность добавили через многоэтапное дообучение: сначала расширили набор переменных и подняли разрешение до часового, затем ввели управляемые возмущения во внутренний (латентный) слой модели и настроили её на качество вероятностного прогноза, а на последнем этапе дообучили авторегрессионную часть на архивных данных высокого разрешения ECMWF (HRES) за 2018, 2023 годы, это улучшило устойчивость последовательных прогнозов.
По заявлению Microsoft, вероятностные прогнозы Aurora 1.5 превосходят современный динамический ансамбль ECMWF по 88,9% проверенных показателей. На всех тропических циклонах 2024, 2025 годов модель заметно снизила ошибку прогноза траектории, медианный прогноз ансамбля примерно на треть точнее, чем у исходной версии Aurora; в качестве примера в блоге Microsoft приводит разрушительный ураган Хелен.
Применения выходят за рамки погоды. Стартап Terradot (входит в портфель Microsoft Climate Innovation Fund) вместе с лабораторией AI for Good и подразделением Microsoft Research Accelerator использует построенные на Aurora погодные представления в проекте TerraNova, для оценки и оптимизации улавливания углекислого газа методом ускоренного выветривания горных пород в реальных полевых условиях. Модель также испытывают вместе с британской метеослужбой Met Office, там изучают, как фундаментальные модели могут работать рядом с классическими физическими системами прогнозирования, не заменяя их, а дополняя.
Модель выложена в открытый доступ: код, на GitHub, веса, на Hugging Face, доступны для оценки и доработки исследователями и разработчиками. Одновременно Microsoft Weather встраивает её в коммерческую инфраструктуру, Microsoft Foundry, Planetary Computer Pro, агентские навыки (agent skills) и сервисы Azure, чтобы дать компаниям управляемый доступ, данные и инфраструктуру. Ранний пример коммерческого внедрения, швейцарская энергокомпания BKW: она использует Aurora 1.5 вместе с уже действующими операционными моделями Microsoft Weather для планирования энергогенерации, зависящей от погоды, и управления сетевой инфраструктурой.
Microsoft Weather, команда, отвечающая за прогнозы погоды в Windows, Bing, Copilot, Edge и MSN на более чем миллиарде устройств в 180 странах; более семи лет применяет ИИ в оперативном прогнозировании и три года подряд (2022, 2024) независимые оценки называли её самым точным поставщиком глобального прогноза погоды в мире. Microsoft обещает в ближайшие месяцы выпустить дополнительные узкоспециализированные модели погоды для корпоративных задач.
Ключевые факты
- Aurora 1.5, открытое обновление фундаментальной модели Земной системы Microsoft: 22 новые погодные переменные (было 4), почасовое разрешение вместо более грубого прежнего и первая для модели вероятностная ансамблевая генерация прогнозов
- Ансамблевые прогнозы Aurora 1.5 превосходят динамический ансамбль ECMWF по 88,9% проверенных показателей; на тропических циклонах 2024, 2025 годов ошибка прогноза траектории снижена примерно на треть относительно исходной Aurora (пример, ураган Хелен)
- Код открыт на GitHub, веса модели, на Hugging Face; коммерческий доступ и инфраструктура даются через Microsoft Foundry, Planetary Computer Pro и Azure
- Стартап Terradot использует построенные на Aurora данные для проекта TerraNova, оценки улавливания CO₂ методом ускоренного выветривания горных пород; британская Met Office тестирует модель рядом с физическими системами прогноза
- Энергокомпания BKW уже применяет Aurora 1.5 для планирования генерации на основе прогноза погоды, первый заявленный коммерческий кейс
Почему это важно
Погодные и климатические риски всё сильнее бьют по инфраструктуре, сельскому хозяйству и экономике, а точность и охват прогнозов напрямую определяют качество решений в этих отраслях. Aurora 1.5 расширяет модель сразу по трём осям: она видит больше переменных (22 новых вместо исходных 4), даёт более частый (почасовой) прогноз и, впервые, оценивает не единственный сценарий, а вероятностный разброс исходов через ансамблевое моделирование. Это смещает модель от демонстрационного исследовательского прототипа к инструменту, пригодному для реальных операционных решений, где важна не точечная цифра, а понимание, насколько ей можно доверять.
Кому это важно
В первую очередь, операторам энергосистем, где выработка (особенно возобновляемая) напрямую зависит от погоды: пример уже есть, швейцарская BKW. Также, агросектору, транспорту и службам управления климатическими и погодными рисками. Отдельная аудитория, исследователи и разработчики, которые получают открытую модель с весами на Hugging Face для собственных экспериментов и дообучения. И третья группа, научные и природоохранные проекты вроде Terradot (улавливание CO₂) и Met Office (совмещение ИИ-моделей с классической физикой атмосферы), которым нужны надёжные погодные представления как строительный блок для собственных задач.
Как это применить
Модель доступна в двух формах. Исследователям и разработчикам, открытый код на GitHub и веса на Hugging Face: можно скачать, оценить на своих данных и дообучить под задачу. Компаниям, которым нужны инфраструктура, управляемый доступ и эксплуатационные гарантии, Microsoft Weather предлагает коммерческий путь через Microsoft Foundry, Planetary Computer Pro, агентские навыки и сервисы Azure, с данными, вычислительными мощностями и поддержкой. Для организаций, рассматривающих коммерческое использование, Microsoft указывает контактный адрес AIWeatherClimate@microsoft.com.
Можно ли доверять
У модели есть научная база: исходная Aurora опубликована в рецензируемом журнале Nature в 2025 году, а обновление проверено на исторических данных, по заявлению Microsoft, ансамблевые прогнозы превосходят действующий динамический ансамбль ECMWF (одного из ведущих метеоцентров мира) по подавляющему большинству показателей, а на реальных тропических циклонах 2024, 2025 годов ошибка прогноза траектории заметно снижена. Косвенное подтверждение, трёхлетний (2022, 2024) статус Microsoft Weather как самого точного поставщика глобального прогноза по независимой оценке. Все количественные результаты в этом пересказе, цифры и оценки, заявленные самой Microsoft в её блоге; независимая верификация сторонними источниками в тексте не приводится.
Риски и подводные камни
Сама Microsoft подчёркивает: фундаментальные модели вроде Aurora должны дополнять, а не заменять физические модели атмосферы и экспертизу метеорологов, отсюда и партнёрство с Met Office, где ИИ-модель испытывают именно рядом с классическими системами, а не вместо них. Вероятностный ансамблевый прогноз по своей природе даёт разброс исходов, а не гарантированный результат, при использовании в критичных решениях (энергетика, эвакуация при циклонах) это требует аккуратной интерпретации, а не слепого доверия к одному числу. Наконец, все метрики точности в материале, собственная оценка Microsoft; для по-настоящему рискованных операционных решений стоит дожидаться независимых сравнений и накопленной практики эксплуатации.
«Aurora 1.5, значимый шаг к тому, чтобы модели погодного прогноза становились более открытыми, полезными и практичными. Открывая модель, мы даём исследователям, разработчикам и организациям более понятный путь к тому, чтобы её оценить, адаптировать и понять, где она может помочь. Роль Microsoft Weather, соединить эту открытую исследовательскую основу с данными, инфраструктурой и прикладными процессами, которые нужны компаниям, чтобы использовать погодный интеллект ответственно и с уверенностью.»
— Шридхар Айер, вице-президент Microsoft AI