AMD бросает вызов Nvidia своей ИИ-стойкой Helios
Компания AMD активизирует наступление на Nvidia на рынке ИИ-инфраструктуры: в четверг на закрытой (билеты были полностью распроданы) конференции Advancing AI в Сан-Франциско председатель совета директоров и глава AMD Лиза Су представила новую ИИ-стойку (rack-scale-систему) Helios, вычислительный комплекс, который объединяет множество процессоров в одном высокопроизводительном блоке для дата-центров, где обучают и запускают ИИ-модели. Су назвала Helios «самой производительной ИИ-стойкой» в отрасли, «созданной для обучения и запуска самых требовательных передовых моделей в мире в гигантском масштабе»; систему будут разворачивать ведущие ИИ-компании на уровне гигаватт мощности. Поставки Helios начнутся позже в 2026 году.
До сих пор рынок ИИ-стоек удерживала Nvidia со своими системами Vera Rubin и Grace Blackwell. По данным The Register, по ряду показателей производительности Helios превосходит Vera Rubin, так что у AMD появляется реальный шанс потеснить конкурента. Систему AMD анонсировала ещё в 2025 году и впервые показала на сцене в январе 2026-го на выставке CES; среди уже заявленных клиентов, OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic и Microsoft. В понедельник глава Microsoft Сатья Наделла заявил, что компания расширит инфраструктуру Azure за счёт Helios. Ранее на той же неделе, в среду, Anthropic и AMD объявили о стратегическом партнёрстве по развёртыванию через Helios GPU суммарной мощностью до двух гигаватт.
В тот же четверг AMD представила процессор Venice-X для дата-центров, рассчитанный на высоконагруженные вычисления; его запуск ожидается в 2027 году.
В своём выступлении Су спрогнозировала, что к 2030 году чипы для ИИ станут значительной частью всего рынка вычислительной техники, из-за «резкого скачка спроса на вычисления», который она связывает прежде всего с ростом агентного ИИ. По её словам, когда пользователь просит ИИ-агента что-то сделать, тот выполняет десятки шагов: рассуждает, вызывает инструменты, обращается к данным и повторяет цикл, пока не решит задачу, а для этого нужно множество GPU. «Мы ожидаем, что к 2030 году рынок ИИ-ускорителей достигнет примерно 1,4 триллиона долларов, сказала Су., Это значит, что к концу десятилетия рынок ИИ-ускорителей приблизится по размеру ко всему сегодняшнему рынку полупроводников». По её оценке, подавляющую часть этого рынка по-прежнему будут занимать именно GPU: алгоритмы пока находятся в зачаточном состоянии, нагрузки продолжают меняться, а это играет в пользу программируемости во всей кремниевой экосистеме.
Ключевые факты
- AMD представила ИИ-стойку Helios на конференции Advancing AI в Сан-Франциско (четверг); поставки начнутся позже в 2026 году.
- По данным The Register, по ряду показателей производительности Helios превосходит флагманскую систему Nvidia Vera Rubin.
- Среди заявленных клиентов Helios, OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic и Microsoft; Anthropic и AMD объявили о партнёрстве на развёртывание через Helios GPU суммарной мощностью до двух гигаватт.
- Глава Microsoft Сатья Наделла заявил, что компания расширит инфраструктуру Azure за счёт Helios.
- AMD также анонсировала процессор для дата-центров Venice-X (запуск в 2027 году) и спрогнозировала рост рынка ИИ-ускорителей до $1,4 трлн к 2030 году на фоне взрывного спроса со стороны агентного ИИ.
Почему это важно
Helios, самая заметная заявка AMD на рынок стоечных ИИ-систем, где почти безраздельно доминировала Nvidia с Vera Rubin и Grace Blackwell. То, что крупные ИИ-лаборатории и облачные провайдеры, OpenAI, Meta, Anthropic, Microsoft и Oracle, уже объявили о планах развернуть Helios, означает, что у рынка появляется жизнеспособная альтернатива поставщику номер один: это влияет на конкуренцию, цены и доступность вычислительных мощностей для обучения ИИ-моделей.
Кому это важно
В первую очередь, крупным ИИ-лабораториям и облачным провайдерам (OpenAI, Anthropic, Meta, Microsoft/Azure, Oracle), которым нужны гигаватты вычислительных мощностей для обучения передовых моделей. Также, инвесторам и аналитикам, следящим за конкуренцией AMD и Nvidia на рынке ИИ-ускорителей, и специалистам по инфраструктуре дата-центров, планирующим закупки на годы вперёд.
Как это применить
Для компаний, которые планируют закупку вычислительных мощностей под обучение и инференс ИИ-моделей, Helios с конца 2026 года станет реальной альтернативой стойкам Nvidia, стоит закладывать её в сравнение при выборе поставщика и следить за независимыми тестами заявленных показателей производительности. Для разработчиков ПО практическая выгода будет зависеть от того, насколько зрелая программная экосистема и драйверы AMD под их конкретные нагрузки.
Можно ли доверять
Материал, новостной репортаж TechCrunch с прямыми цитатами Лизы Су с публичного мероприятия Advancing AI и ссылкой на данные The Register о превосходстве Helios по метрикам. Факты о клиентах подтверждены заявлениями самих компаний: Сатья Наделла публично говорил о расширении Azure, а партнёрство Anthropic и AMD объявлено официально. При этом сами показатели производительности озвучены AMD на её собственном промо-мероприятии, независимой проверки этих цифр в материале нет.
Риски и подводные камни
Заявления о превосходстве над Vera Rubin по ряду метрик прозвучали на промо-мероприятии AMD, в реальной эксплуатации цифры могут отличаться. Поставки Helios ещё только предстоят («позже в этом году»), поэтому обязательства клиентов пока не подтверждены реальными развёртываниями. Прогноз в $1,4 трлн для рынка ИИ-ускорителей к 2030 году, оценка самой AMD, прямо заинтересованной в оптимистичной картине спроса.
«Когда вы просите ИИ-агента что-то сделать, он проходит через десятки шагов: рассуждает, вызывает инструменты, обращается к данным, и повторяет это снова и снова, пока не решит задачу. Поэтому нужно множество GPU, чтобы всё это делать.»
— Лиза Су, председатель совета директоров и глава AMD
Компания Meta Platforms признана экстремистской организацией, её деятельность на территории РФ запрещена.